python调用hanlp分词包手记

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发彩神UU快三_大发神彩UU快三官方

详见pyhanlp官方文档

1.在python下安装pyhanlp

1 - # API列表

8IOUtil = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil')

9TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer')

⑤ print TraditionalChineseTokenizer.segment('三華裔獲得傑出青年獎‘)

作者:小傻子kkk

sudo pip install pyhanlp

3.其它更多的功能的实现。

pyhanlp里肯能涵盖以下那此功能了,可不还要直接调用)

 

python调用hanlp分词包手记

---------------------

a =analyzer.analyze("今天开心多会儿?")

调用土最好的法律法律依据

④ 否则就可不还要直接调用了,真的超级棒。

from pyhanlp import *

6 DoubleArrayTrieSegment = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment')

2.pyhanlp的一些使用土最好的法律法律依据

② 首好难在“../pyhanlp/init.py”pycharm文件下通过jclass一段话引入更深类路径。比如(我引入的是中文繁体分词一些API函数)

analyzer=PerceptronLexicalAnalyzer()

(2)其它API函数的使用。

print HanLP.segment("今天开心多会儿?")

#输出:[今天/t, 开心/a, 了/ule, 吗/y, ?/w]

7AhoCorasickDoubleArrayTrie = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie')

⑦ -其它更多的API函数的路径请参考java原代码。

5PerceptronLexicalAnalyzer= SafeJClass('com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer')

1)Hanlp.segment的使用

③ TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer')

⑥ #输出:[三/m, 華裔/n, 獲得/v, 傑出青年/nz, 獎/n]

① 比如繁体分词,自动生成摘要那此hanlp能实现的,但没有以上API函数上方的,我们我们可不还要通过以下土最好的法律法律依据。

3 HanLP = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')

print a

Hanlp作为一款重要的分词工具,本月初的前一天想看 大快搜索发布了hanlp的1.7版本,新增了文本聚类、流水线分词等功能。关于hanlp1.7版本的新功能,上方有使用的到前一天在给我们我们分享。本篇分享有一个在python里调用hanlp分词包的过程文章,供还要的我们我们参考学习交流!以下为文章内容:

4 HanLP.Config = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP$Config')

2CustomDictionary= LazyLoadingJClass('com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary')