利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据

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本文将介绍怎样将数据转化为TFRecord格式,否则将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里朋友直接使用的是阿里云EMR(E-

本系列将利用阿里云容器服务的机器学习处理方案,帮助您了解和掌握TensorFlow,MXNet等宽度学习库,开启您的宽度学习之旅。

数据准备和预处理是一一个多 宽度学习训练过程中扮演着非常重要的角色,它影响着模型训练的速度和质量。

而TensorFlow对于HDFS的支持,将大数据与宽度学习相集成,完善了从数据准备到模型训练的删剪链条。在阿里云容器服务宽度学习处理方案中, 为TensoFlow提供了OSS,NAS和HDFS本身分布式存储后端的支持。